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回答1
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李斌 副主任醫師
東南大學附屬中大醫院
三級甲等
口腔科
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AI醫療助力慢性根尖周炎精準診斷，主要通過圖像識別、大數據分析、智能輔助診斷系統、風險評估預測、病情監測跟蹤等方式。 1. 圖像識別：AI能夠對X光片、CT等影像進行精準分析，快速識別慢性根尖周炎的特征性表現，如根尖周骨質破壞等，提高診斷的準確性和效率。 2. 大數據分析：利用大量的病例數據，AI可以分析不同患者的癥狀、檢查結果等信息，找出慢性根尖周炎的潛在規律和特征，為診斷提供參考。 3. 智能輔助診斷系統：AI開發的輔助診斷系統，能結合患者的臨床表現和檢查數據，給出初步的診斷意見，幫助醫生更全面地評估病情。 4. 風險評估預測：通過分析患者的個體信息和病情，AI可以預測慢性根尖周炎的發展風險，提前制定干預措施。 5. 病情監測跟蹤：在治療過程中，AI可對患者的病情進行持續監測和跟蹤，及時發現病情變化并調整治療方案。 AI醫療在慢性根尖周炎精準診斷中發揮著重要作用，通過多種技術手段提高了診斷的準確性和效率，為患者的治療提供了有力支持。但目前AI醫療仍需與醫生的專業判斷相結合，以實現更好的診斷效果。
2025-04-10 07:23
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什么是慢性根尖周炎? 慢性根尖周炎是指由于根管內的感染或病原刺激物長期緩慢刺激而導致的根尖周組織的慢性炎癥反應，常表現為以增生為主的炎癥。當機體抵抗力下降或病原刺激增強時，可急性發作，慢性增生性為主的炎癥轉為急性化膿性炎癥;當機體抵抗力增強或病原刺激物減弱時，急性炎癥向慢性炎癥轉化，受損的根尖組織叉可以不同程度的增生修復。因此慢性根尖周炎時根尖周組織的破壞與修復可反復進行。 查看全文»
