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AI醫療助力房顫診斷能否減少死亡病例？

2025-03-07 01:48 點擊掃描二維碼更精彩

疾?。?/label> 房顫

問題：

AI醫療助力房顫診斷能否減少死亡病例？

回答1
我們邀請臨床執業醫師解答上述提問，您可以進行追問或是評價

錢孝賢主任醫師

中山大學附屬第三醫院

三級甲等

心血管內科

AI醫療助力房顫診斷，有可能減少死亡病例，主要通過提高診斷準確性、實現早期篩查、提供個性化治療方案、實時監測病情、提升患者管理效率等方面達成。 1. 提高診斷準確性：AI技術可分析心電圖等數據，精準識別房顫特征，減少誤診和漏診，使患者得到及時治療。 2. 實現早期篩查：能對大量人群進行快速篩查，發現潛在房顫患者，早期干預可降低并發癥風險。 3. 提供個性化治療方案：結合患者多方面信息，AI能為患者制定更合適的治療方案，提高治療效果。 4. 實時監測病情：借助可穿戴設備，AI可實時監測患者心率等指標，及時發現異常并預警。 5. 提升患者管理效率：AI系統可管理患者信息，提醒患者復診和服藥，提高患者依從性。綜上所述，AI醫療在房顫診斷中能發揮多方面作用，通過提高診斷、篩查、治療等環節的質量，有望減少房顫相關死亡病例。但AI醫療也需與醫生專業判斷結合，共同為患者健康服務。
2025-03-07 10:41

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什么是房顫? 　　心房顫動(atrial fibrillation)簡稱房顫，是臨床常見的心律失常，且隨著增齡，房顫的發生率也隨著增加。由心房內激動的折返引起心房的無序激動和無效收縮。心房頻率為350次/min左右，心室率快且極不整齊，為100～160次/min，持續的房顫可引起嚴重的并發癥如心力衰竭和動脈栓塞。我國成人房顫總患病率為0.61%，80歲以上人群患病率為7.5%。臨床上亦可分為陣發性、持續性及永久性三種類型。查看全文»

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