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            AI醫療能否預測得過流感后再被傳染的風險?

            流行性感冒

            AI醫療能否預測得過流感后再被傳染的風險?

            • 回答1

              我們邀請臨床執業醫師解答上述提問,您可以進行追問或是評價

              林潮雙 主任醫師

              中山大學附屬第三醫院

              三級甲等

              感染性疾病科

              AI醫療在預測得過流感后再次被傳染的風險上有一定作用,涉及病毒變異、免疫水平、環境因素、接觸頻率、生活習慣等方面。 1. 病毒變異:流感病毒易變異,新毒株出現會使既往感染獲得的免疫力失效,AI可通過監測病毒變異情況,評估再次感染風險。 2. 免疫水平:每個人感染流感后產生的免疫水平不同,AI能結合個體免疫指標,如抗體滴度等,預測再次感染可能性。 3. 環境因素:包括季節、氣溫、濕度等,流感高發季或特定環境中,感染風險增加,AI可綜合這些因素進行分析。 4. 接觸頻率:與流感患者接觸頻率高,感染風險大,AI可通過大數據分析接觸情況來預測風險。 5. 生活習慣:如是否規律作息、合理飲食、適度運動等,影響機體免疫力,AI可將這些生活習慣納入模型預測。 AI醫療可綜合多方面因素,對得過流感后再次被傳染的風險進行預測。不過,目前還存在一定局限性,需結合臨床實際情況判斷。若對感染風險有擔憂,可到正規醫院感染科咨詢。

              2025-04-03 09:15
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