AI醫療在大人自閉癥診斷中可發揮多方面作用，如數據整合分析、圖像識別、語音分析、癥狀量化評估、輔助診斷決策等。 1. 數據整合分析：能收集整合患者多方面數據，包括病史、行為記錄等，為診斷提供全面信息。 2. 圖像識別：通過對大腦影像的分析，發現自閉癥患者大腦結構和功能的異常特征，輔助診斷。 3. 語音分析：分析患者的語音模式、語調等，識別自閉癥相關的語言特征。 4. 癥狀量化評估：將自閉癥的癥狀進行量化，使診斷更客觀準確。 5. 輔助診斷決策：結合各項分析結果，為醫生提供診斷建議，幫助醫生做出更科學的決策。 AI醫療憑借其強大的數據處理和分析能力，在大人自閉癥診斷中具有重要作用。它能為醫生提供更全面、準確的信息，輔助診斷決策，提高診斷的效率和準確性。不過，目前AI醫療仍需與醫生的專業判斷相結合，共同推動自閉癥診斷的發展。