AI醫(yī)療在預測牙齒老咬腮幫子癌變風險方面有一定作用，但受數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型準確性、臨床復雜性、醫(yī)生經(jīng)驗、技術發(fā)展等因素影響。 1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量：AI醫(yī)療依賴大量準確數(shù)據(jù)進行學習和分析，若數(shù)據(jù)存在偏差或不完整，會影響預測準確性。 2. 模型準確性：不同AI模型性能有差異，目前還沒有完全精準的模型能絕對準確預測癌變風險。 3. 臨床復雜性：牙齒老咬腮幫子的原因多樣，癌變風險受多種因素綜合影響，AI難以全面考慮所有臨床情況。 4. 醫(yī)生經(jīng)驗：臨床醫(yī)生的專業(yè)判斷和經(jīng)驗在評估癌變風險中不可或缺，AI不能完全替代醫(yī)生。 5. 技術發(fā)展：AI技術仍在不斷發(fā)展和完善，目前的技術水平有一定局限性。 AI醫(yī)療可輔助預測牙齒老咬腮幫子癌變風險，但不能完全依賴。臨床中需結(jié)合醫(yī)生專業(yè)判斷和其他檢查手段綜合評估。若有相關困擾，建議及時到正規(guī)醫(yī)院口腔科就診。