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            AI醫療如何助力肺部CT使掛科選擇更精準?

            AI醫療如何助力肺部CT使掛科選擇更精準?

            • 回答1

              我們邀請臨床執業醫師解答上述提問,您可以進行追問或是評價

              周承志 主任醫師

              廣州醫科大學附屬第一醫院

              三級甲等

              呼吸五區(腫瘤一區)

              AI醫療助力肺部CT讓掛科選擇更精準,主要通過圖像識別、疾病診斷、風險評估、數據對比、提供建議等方式實現。 1.圖像識別:AI可快速且精準地識別肺部CT圖像中的異常,如結節、炎癥等病變特征,為后續判斷疾病類型提供基礎。 2.疾病診斷:基于大量的醫學數據和病例,AI能對肺部CT所顯示的病變進行分析,給出可能的疾病診斷結果,如肺炎、肺結核、肺癌等。 3.風險評估:評估疾病的嚴重程度和發展風險,判斷是急性病癥還是慢性疾病,為掛科提供重要參考。 4.數據對比:將患者的肺部CT數據與數據庫中的標準數據和相似病例進行對比,進一步明確病情特點。 5.提供建議:根據上述分析結果,AI系統可以給出適合的掛科建議,如呼吸內科、胸外科、腫瘤科等。 AI醫療通過多種技術手段,對肺部CT進行全面分析,為患者提供更精準的掛科指導,有助于患者及時找到合適的科室進行進一步的診斷和治療。

              2025-04-09 23:42
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            余舸

            余舸 / 主治醫師

            擅長:對呼吸系統常見病、疑難病有深厚的理論基礎和扎實的診治經驗;尤其對慢性阻塞性肺疾病、肺炎、肺氣腫、間質性肺病、肺結節、支氣管哮喘、頑固性咳嗽、支氣管擴張、塵肺等慢性呼吸疾病的診治有豐富的經驗。

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            杏方紅

            杏方紅 / 主治醫師

            擅長:中醫診療慢阻肺、哮喘、慢性咳嗽、肺氣腫、支氣管炎、間質性肺病、支氣管擴張、肺結節等慢性呼吸系統疾病。尤其在運用中藥的膏劑、湯劑和經皮透藥等多種方式治療呼吸系統疾病時有自己的獨到見解和秘方,通過內在調理與外在養護相結合的方式,為患者提供更為全面且個性化的治療方案,實現扶正祛邪、防治疾病與促進康復的綜合療效。

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            張景

            張景 / 醫師

            擅長:兒童呼吸系統疾病的診治。尤其對于兒童哮喘、肺炎、呼吸道感染、慢性支氣管炎、支氣管擴張、過敏性鼻炎、過敏性咳嗽、慢性咳嗽、濕疹、營養不良、兒童康復等的臨床診治有著豐富的臨床經驗。

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