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AI醫療如何助力肺栓塞早期癥狀診斷？

2025-02-28 05:45 點擊掃描二維碼更精彩

疾病：肺栓塞

問題：

AI醫療如何助力肺栓塞早期癥狀診斷？

回答1
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黃大崔副主任醫師

家庭醫生在線合作醫院

內科

AI醫療可通過圖像識別、數據挖掘、智能預警、輔助診斷系統和風險評估模型助力肺栓塞早期癥狀診斷。 1. 圖像識別：AI能夠精準分析CT等影像，快速識別肺栓塞特征性表現，如肺動脈內充盈缺損，提高診斷效率。 2. 數據挖掘：對患者的病歷、檢查結果等大量數據進行挖掘，發現潛在的肺栓塞相關因素和規律，為診斷提供更多線索。 3. 智能預警：實時監測患者生命體征和癥狀變化，一旦出現肺栓塞可能的跡象，及時發出預警，提醒醫生關注。 4. 輔助診斷系統：整合多方面信息，為醫生提供診斷建議和參考，幫助醫生更準確地判斷病情。 5. 風險評估模型：根據患者的個體情況，如年齡、基礎疾病等，建立風險評估模型，預測肺栓塞發生風險。 AI醫療通過多種方式助力肺栓塞早期癥狀診斷，提高診斷的準確性和及時性。但AI診斷不能完全替代醫生，需與醫生專業判斷相結合。懷疑肺栓塞應及時就醫，接受規范診療。
2025-02-28 16:32

就醫問藥

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什么是肺栓塞? 　　肺栓塞是指嵌塞物質進入肺動脈及其分支，阻斷組織血液供應所引起的病理和臨床狀態。包括肺血栓栓塞、脂肪栓塞綜合征、羊水栓塞、空氣栓塞等。術后肺栓塞是臨床罕見但死亡率較高的嚴重并發癥。栓子主要來自靜脈系統血栓。在西方國家，一般人群的肺栓塞年發病率是1‰～3‰，而惡性腫瘤使其發病率增加4倍。有流行病學資料表明，栓塞是第二位導致腫瘤患者死亡的原因，僅次于惡性腫瘤本身。查看全文»

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